SensorFit

Keine bestehende Struktur, kein Design, keine klaren Anforderungen. Die Aufgabe: eine App entwerfen, die intuitiv und barrierefrei ist – auch für Menschen, die mehrere Geräte und Messwerte jonglieren müssen.

Aus Empathy Map und Persona ergab sich der Fokus: Lena nutzt mehrere Geräte und wertet ihre Daten von Hand aus. Sie braucht eine zentrale Lösung, die Werte übersichtlich zeigt und frühzeitig warnt.

Daraus wurden vier Kern-Flows definiert: Onboarding, Verbindung des Sensors, Dashboard und personalisierte Empfehlungen. Ein zentraler Fokus lag auf der Installation des Sensors und seiner Verbindung mit der App.

Erste Skizzen auf dem iPad für die zentralen Flows – Onboarding, Sensorverbindung, Dashboard und Empfehlungen –, danach Low- und Mid-Fidelity-Wireframes für Struktur und Navigation.

Das Dashboard setzt auf Widgets, die Werte wie Herzfrequenz oder Schrittzahl kompakt zeigen. Ein 4-Punkt-Raster sorgt für konsistente Abstände; gezielte Farbakzente und kontrastreiche Gestaltung heben wichtige Werte hervor – mit Blick auf Lena, die farbenblind ist. Alle Komponenten sind modular aufgebaut.

Am meisten gelernt habe ich im iterativen Prozess: Entwürfe mit echten Testpersonen testen, anpassen und mit ihrem Feedback verfeinern. Dabei wurde klar, wie wichtig es ist, die Bedürfnisse der Nutzenden konsequent in den Mittelpunkt zu stellen, ohne die visuelle Qualität aus den Augen zu verlieren.

Methodisch hat das Projekt meine Arbeitsweise geprägt: vom Arbeiten mit Raster und Komponenten bis zum kontinuierlichen Verbessern von Entwürfen – und zur Erkenntnis, wie wichtig es ist, kreativ und strukturiert zugleich zu arbeiten.